La place de la Business Intelligence dans la stratégie de données

Publié le : 14 janvier 20215 mins de lecture

Les entreprises axent leurs stratégies en matière de données sur la business intelligence (BI), mais l’essor des plateformes d’analyse prédictive et normative, en partie grâce à l’intelligence artificielle, est en train de changer la donne. Les analystes et les consultants s’accordent à dire que la compréhension des distinctions entre la business intelligence et les autres plateformes d’analyse, ainsi que la valeur que chacune d’entre elles apporte à l’entreprise, est un facteur important pour la mise en place d’une stratégie de données adéquate.

Business intelligence ou business analytics ?

L’analyse au sens large s’applique à toutes les activités de résolution de problèmes basées sur la technologie. Les experts divisent généralement l’analytique en quatre catégories le long d’un continuum, l’analytique descriptive et l’analytique diagnostique se situant sur la partie la moins mature de la courbe et l’analytique prédictive et l’analytique prescriptive sur la partie supérieure. La plupart des organisations commencent par la business intelligence lorsqu’elles entreprennent un programme d’analyse et elle se situe dans la phase descriptive.

La veille économique s’appuie sur des logiciels informatiques et des services pour transformer les données en renseignements exploitables qui éclairent les décisions stratégiques et tactiques d’une organisation. C’est ce qui permet à une organisation de collecter, d’analyser et de présenter l’analyse des données. Bien que certains hommes d’affaires puissent utiliser la BI de manière interchangeable avec l’analyse, les professionnels des données font une distinction entre les deux. Certains décrivent la BI comme offrant un aperçu de ce qui s’est passé dans le domaine plus large de l’analyse en anticipant ce qui se passera dans divers scénarios futurs. Et permettra de suivre le processus de référencement de votre site.

La Business Intelligence au service des entreprises

La BI utilise des données plus structurées provenant de plateformes d’entreprise traditionnelles, telles que les progiciels de gestion intégrés (ERP) ou les logiciels financiers, et elle fournit des vues sur les transactions financières passées ou d’autres actions passées dans des domaines tels que les opérations et la chaîne d’approvisionnement. Aujourd’hui, les experts affirment que la valeur de la BI pour les organisations provient de sa capacité à fournir une visibilité sur ces domaines et sur les tâches de l’entreprise, y compris le rapprochement contractuel et la planification.

Comme de nombreux autres éléments de la pile technologique de l’entreprise, les outils de BI ont évolué pour devenir beaucoup plus intuitifs et conviviaux. Dans le passé, les organisations avaient besoin de spécialistes des données pour utiliser ces systèmes et construire des tableaux de bord. Aujourd’hui, ils sont automatisés. Cela signifie que les organisations peuvent plus facilement établir des programmes de données qui permettent aux hommes d’affaires non techniques d’utiliser les outils de BI pour produire des rapports et obtenir une grande partie des informations dont ils ont besoin sans impliquer les professionnels des données dans l’utilisation quotidienne.

La Business Intelligence bouleverse les codes

Bien que les professionnels des données aient encore un rôle important à jouer dans l’analyse avancée, notamment en ce qui concerne la modélisation, leur implication varie en fonction de l’analyse de rentabilité. Par exemple, les systèmes d’analyse avancée utilisés pour détecter une éventuelle fraude par carte de crédit exigent de la rapidité et s’appuient donc sur des modèles non supervisés plutôt que sur des scientifiques qui interrogent les systèmes. Les organisations achètent généralement des produits de BI prêts à l’emploi ainsi que des produits d’analyse avancée commerciaux, mais elles ont tendance à demander à leurs propres professionnels des données de construire les capacités d’intelligence artificielle dont elles ont besoin.

Cependant, le marché des solutions est en train de changer car les entreprises exigent davantage de leurs plateformes de BI et de leurs autres outils d’analyse. De nombreux outils de business intelligence apportent des signaux de données plus nombreux et de meilleure qualité afin de produire des reporting plus précis et plus perspicaces qui brouillent les distinctions qui séparaient traditionnellement la BI des analyses plus avancées. En tant que tels, les fournisseurs de BI devront progresser, ou risquer de perdre du terrain sur le marché. Ces nouveaux systèmes aident les utilisateurs dans la prise de décision en répondant à des questions sur la manière de maximiser et d’optimiser l’activité.

Les entreprises technologiques ont tendance à être plus avancées sur la courbe d’adoption et celles qui sont les plus susceptibles d’avoir déjà adopté des capacités d’analyse avancées, notamment l’apprentissage des machines et l’IA. Les industries plus traditionnelles aussi considèrent l’analyse avancée comme essentielle pour leur succès futur. Les recherches montrent que 70 % des dirigeants d’entreprises considèrent l’analyse avancée et l’IA comme une grande priorité pour l’entreprise.

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